Elementos de didáctica (1º y 2º ESO)
Seminario “Didáctica de la matemática”
IES Pilar Lorengar
Pablo Beltrán-Pellicer
@pbeltranp
20 de mayo de 2019
El poder de los gráficos y de los datos
Otra cosa no, pero las elecciones nos traen material de aula de primer orden.
Marcos Mundstock (Les Luthiers) en el VIII Congreso Internacional de la Lengua Española.
No hay varias alternativas, sino solo una alternativa con varias opciones.
Como el resto de las matemáticas, la estadística y la probabilidad nos permiten participar y disfrutar del mundo en que vivimos.
Una lectura interesante
Un babuino ve unas bananas que cuelgan de un árbol, pero también se da cuenta de que un león acecha en las inmediaciones. ¿Debería el babuino arriesgar su vida por esas bananas?
La situación se reduce a un problema matemático de cálculo de probabilidades: la probabilidad de que el babuino muera de hambre si no come las bananas frente a la probabilidad de que el león atrape al babuino.
El babuino necesita tener en cuenta muchos datos:
Se presentan al alumno dos luces de color diferente (pueden ser rojo y verde) que se irán encendiendo intermitente y aleatoriamente con una determinada frecuencia, por ejemplo, el 70% y el 30%, respectivamente. El sujeto debe predecir cuál de las dos luces se encenderá la próxima vez.
Contenidos
Criterios de evaluación | CC |
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Crit.MA.5.1. Formular preguntas adecuadas para conocer las características de interés de una población y recoger, organizar y presentar datos relevantes para responderlas, utilizando los métodos estadísticos apropiados y las herramientas adecuadas, organizando los datos en tablas y construyendo gráficas, calculando los parámetros relevantes y obteniendo conclusiones razonables a partir de los resultados obtenidos. | CMCT |
Crit.MA.5.2. Utilizar herramientas tecnológicas para organizar datos, generar gráficas estadísticas, calcular parámetros relevantes y comunicar los resultados obtenidos que respondan a las preguntas formuladas previamente sobre la situación estudiada. | CMCT CD |
Criterios de evaluación | CC |
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Crit.MA.5.3. Diferenciar los fenómenos deterministas de los aleatorios. | CMCT |
Crit.MA.5.4. Inducir la noción de probabilidad como medida de incertidumbre asociada a los fenómenos aleatorios. | CMCT |
Contenidos
Contenidos
Contenidos
Criterios de evaluación | CC |
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Crit.MA.1.1. Expresar verbalmente, de forma razonada el proceso seguido en la resolución de un problema. | CCL CMCT |
Crit.MA.1.2. Utilizar procesos de razonamiento y estrategias de resolución de problemas, realizando los cálculos necesarios y comprobando las soluciones obtenidas. | CCL CMCT CAA |
Criterios de evaluación | CC |
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Crit.MA.1.3. Describir y analizar situaciones de cambio, para encontrar patrones, regularidades y leyes matemáticas, en contextos numéricos, geométricos, funcionales, estadísticos y probabilísticos, valorando su utilidad para hacer predicciones. | CMCT CAA |
Crit.MA.1.4. Profundizar en problemas resueltos planteando pequeñas variaciones en los datos, otras preguntas, otros contextos, etc. | CMCT CAA CIEE |
Criterios de evaluación | CC |
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Crit.MA.1.5. Elaborar y presentar informes sobre el proceso, resultados y conclusiones obtenidas en los procesos de investigación. | CCL CMCT |
Crit.MA.1.6. Desarrollar procesos de matematización en contextos de la realidad cotidiana (numéricos, geométricos, funcionales, estadísticos o probabilísticos) a partir de la identificación de problemas en situaciones problemáticas de la realidad. | CMCT CSC |
Criterios de evaluación | CC |
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Crit.MA.1.7. Valorar la modelización matemática como un recurso para resolver problemas de la realidad cotidiana, evaluando la eficacia y limitaciones de los modelos utilizados o construidos. | CMCT CAA |
Crit.MA.1.8. Desarrollar y cultivar las actitudes personales inherentes al quehacer matemático. | CMCT CAA CIEE |
Criterios de evaluación | CC |
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Crit.MA.1.9. Superar bloqueos e inseguridades ante la resolución de situaciones desconocidas. | CMCT CAA |
Crit.MA.1.10. Reflexionar sobre las decisiones tomadas, aprendiendo de ello para situaciones similares futuras. | CMCT CAA |
Crit.MA.1.11. Emplear las herramientas tecnológicas adecuadas, de forma autónoma, realizando cálculos numéricos, algebraicos o estadísticos, haciendo representaciones gráficas, recreando situaciones matemáticas mediante simulaciones o analizando con sentido crítico situaciones diversas que ayuden a la comprensión de conceptos matemáticos o a la resolución de problemas. | CMCT CD |
Criterios de evaluación | CC |
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Crit.MA.1.12. Utilizar las tecnologías de la información y la comunicación de modo habitual en el proceso de aprendizaje, buscando, analizando y seleccionando información relevante en Internet o en otras fuentes, elaborando documentos propios, haciendo exposiciones y argumentaciones de los mismos y compartiendo éstos en entornos apropiados para facilitar la interacción. | CCL CMCT CD CAA |
Contenidos
Todos los de 1º ESO y además:
Formular preguntas adecuadas para conocer las características de interés de una población y recoger, organizar y presentar datos relevantes para responderlas, utilizando los métodos estadísticos apropiados y las herramientas adecuadas, organizando los datos en tablas y construyendo gráficas, calculando los parámetros relevantes y obteniendo conclusiones razonables a partir de los resultados obtenidos. (CMCT)
Utilizar herramientas tecnológicas para organizar datos, generar gráficas estadísticas, calcular parámetros relevantes y comunicar los resultados obtenidos que respondan a las preguntas formuladas previamente sobre la situación estudiada. (CMCT CD)
Diferenciar los fenómenos deterministas de los aleatorios, valorando la posibilidad que ofrecen las matemáticas para analizar y hacer predicciones razonables acerca del comportamiento de los aleatorios a partir de las regularidades obtenidas al repetir un número significativo de veces la experiencia aleatoria, o el cálculo de su probabilidad. (CMCT)
Inducir la noción de probabilidad a partir del concepto de frecuencia relativa y como medida de incertidumbre asociada a los fenómenos aleatorios, sea o no posible la experimentación. (CMCT)
Como señalan Batanero y Godino
Algunos tipos de actividades que permiten articular todo esto:
Si eres bueno en mates, es que eres muy inteligente.
Un post de @ddmeyer:
“Defining smartness narrowly is to define dumbness broadly. Instead, we should seek to find smartness as often as possible in as many students as possible”. (@ddmeyer)
Hay un consenso en que la resolución de problemas es lo más importante en esto de las matemáticas. Acerca de ello, hay que considerar tres perspectivas:
Para indagar un poquito sobre esto: Gaulin (2001)
De hecho, también hay consenso en que lo ideal es vertebrar los contenidos a través de la resolución de problemas. English y Gainsburg (2016) se expresan así:
Hemos descrito un debate de décadas sobre la enseñanza de la resolución de problemas frente a la enseñanza a través de la resolución de problemas. El conocimiento del contenido matemático en sí mismo casi nunca es una demanda explícita por parte de los empresarios. Ahora bien, estos desean trabajadores que sean resolutores eficientes de problemas, lo que implícitamente conduce a los centros educativos a enseñar la resolución de problemas como un fin en sí mismo.
Por lo tanto, a pesar de la reciente tendencia de la comunidad de educación matemática hacia la resolución de problemas como vehículo para el aprendizaje del contenido matemático, recomendamos cumplir ambos objetivos.
Abogamos por reestructurar este debate para preguntar, en cambio, cómo podemos diseñar problemas que sean lo suficientemente exigentes desde el punto de vista cognitiva, como para fomentar tanto el contenido matemático significativo como las competencias de resolución de problemas. Para empezar, podríamos considerar la redefinición de la resolución de problemas como una experiencia en la que el resolutor o un grupo cooperativo “necesita desarrollar una estrategia matemática más productiva de pensar sobre la situación dada” (Lesh y Zawojewski, 2007, p. 782).
Imagen: libro de Danielson (2016).
(Hunter, 2018)
Ordenar las siguientes palabras en función de la confianza en que suceda algo, de menor a mayor confianza. ¿Se te ocurren más palabras?
cierto | posible | bastante probable |
hay alguna probabilidad | seguro | es imposible |
casi imposible | se espera que | incierto |
hay igual probabilidad | puede ser | sin duda |
Idea: actividad de ordenación en Desmos.
Si al suceso seguro le asignamos el número 1010=1 y al suceso imposible, el número 010=0, cómo graduaríamos las palabras anteriores en una escala del 0 al 1.
En juegos veremos una adaptación de un juego muy conocido…
Siguiendo las orientaciones ya mencionadas
Actividad tomada de Batanero y Godino
Módulo Sonobe
Alumnado de 2º, 3º y 4º de Primaria.
Esta actividad enlaza con las siguientes:
Con un clip y un boli
La tarea consiste en diseñar un dado con ordenador. Es voluntario y añade 0,5 puntos al examen de geometría. Después, imprimiré en 3D vuestros dados, que os podréis quedar, y os pediré que los probéis para ver si están o no sesgados.
Dado con las esquinas redondeadas (forma básica)
Debates en la comunidad maker
¿Tal vez este?
¿O este otro?
Algunos de estos juegos contribuyen a la formación de creencias, como, por ejemplo, que el número cinco es el más difícil, cuando se lanza un dado. Todas estas actividades se podrían aprovechar en relación con la introducción de la probabilidad
Beltrán-Pellicer, P. (2017). Una propuesta sobre probabilidad en educación infantil con juegos de mesa. EDMA0-6, 6(1), 53-61. Enlace.
Infantil y primaria
The Big Bang Theory
Infantil y primaria
Gana el jugador que primero construye todas sus guaridas y, para ello, hay que ir aumentando también la flota de barcos y así poder abrir nuevas rutas.
Ampliación de todo esto… Enlace a mi blog.
Primaria en adelante.
Pensamiento computacional y toma de decisiones en el Far West.
Tabú o juego de las palabras prohibidas.
Beltrán-Pellicer, P., Ricart, M., & Estrada, A. (2019). Una experiencia sobre el diseño de juegos como recurso para desarrollar la competencia didáctico-matemática en probabilidad con docentes de infantil y primaria. Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística (pp. 1-10). Enlace
Se planteó el diseño o adaptación de un juego como experiencia formativa.
Producción de las participantes del Máster (2017/18).
Edades 5-7 años (aprox).
Miniproyecto estadístico para la toma de una decisión.
Cyberchase 1x03 “Ciudad justa”
Laboratorio básico de azar, probabilidad y combinatoria
Fin de la presentación.
Alsina, Á., & Salgado, M. (2019). Ampliando los conocimientos matemáticos en Educación Infantil: la incorporación de la probabilidad. Revista de Estudios y Experiencias En Educación, 18(36), 225–240. Enlace.
Batanero, C., & Díaz, C. (2011). Estadística con proyectos. Granada: Universidad de Granada. Enlace.
Batanero, C., & Godino, J. D. (2003). Estocástica y su didáctica para maestros. Departamento de Didáctica de las Matemáticas. Universidad de Granada. Enlace.
Beltrán-Pellicer, P. (2017). Modelado e impresión 3D como recurso didáctico en el aprendizaje de la probabilidad. Épsilon: Revista de Educación Matemática, 34(95), 99-106. Enlace.
Beltrán-Pellicer, P. (2017). Una propuesta sobre probabilidad en educación infantil con juegos de mesa. EDMA0-6: Educación Matemática en la Infancia, 6(1), 53-61. Enlace.
Beltrán-Pellicer, P., Ricart, M., & Estrada, A. (2019). Una experiencia sobre el diseño de juegos como recurso para desarrollar la competencia didáctico-matemática en probabilidad con docentes de infantil y primaria. En J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín, & E. Molina-Portillo (Eds.) Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística (pp. 1-10). Enlace
Danielson, C. (2016). Which One Doesn’t Belong? A Shapes Book. Stenhouse Publishers.
Godino, J. D., Batanero, C., & Cañizares, M. J. (1987). Azar y probabilidad. Madrid: Síntesis.
Hunter, C. (2018). Alike and Different: Which One Doesn’t Belong? and More. Vector, 60(1), 17–20.
English, L. D., & Gainsburg, J. (2016). Problem Solving in a 21st-Century Mathematics Curriculum. En L.D. English, & D. Kirshner, Handbook of international research in mathematics education (p. 326). New York: Routledge.
Gallardo, S., Cañadas, M. C., Martínez-Santaolalla, M. J., & Molina, M. (2007). Jugando con la Probabilidad. Enlace.
Knizia, R. (2010). Dice games properly explained. Pacific Northwest: Blue Terrier Press.
Vásquez, C., & Alsina, A. (2019). Conocimiento especializado del profesorado de educación básica para la enseñanza de la probabilidad. Profesorado, Revista de Currículum y Formación Del Profesorado, 23(1), 393-419. Enlace.
Compartir el conocimiento de forma libre es una buena práctica.
En estas diapositivas se han utilizado materiales disponibles en abierto y se han citado las fuentes correspondientes. El contenido de la presentación está publicado con licencia Creative Common CC-BY-SA-4.0, lo que quiere decir que puedes compartirla y adaptarla, citándome (Pablo Beltrán-Pellicer) y poniendo un enlace a https://pbeltran.github.io/elemprob1.
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